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西門子6DD1684-0GD0
產品時間:2023-12-26
我公司銷售部為西門子PLC代理商,公司憑借雄厚的實力,現已與西門子工廠建立成良好的合作關系!價格合理,質量保證,公司優勢價格產品有,西門子通訊電纜,PLC,西門子6DD1684-0GD0
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SIMATIC TDC 圓形電纜 SC63 50針有屏蔽,長度 2m

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產品
商品編號(市售編號)6DD1684-0GD0
產品說明SIMATIC TDC 圓形電纜 SC63 50針有屏蔽,長度 2m
產品家族SC63:接口電纜
產品生命周期 (PLM)PM300:有效產品
價格數據
價格組 / 總部價格組AK / 246
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金屬系數
交付信息
出口管制規定AL : N / ECCN : N
工廠生產時間5 天
凈重 (Kg)0.303 Kg
產品尺寸 (W x L X H)未提供
包裝尺寸12.90 x 12.90 x 4.60
包裝尺寸單位的測量CM
數量單位1 件
包裝數量1
其他產品信息

不論是燃氣輪機、聯合循環發電輪機,還是其他系統,憑借西門子積累的豐富維修經驗,西門子可以通過在運行數據和錯誤消息中執行智能搜索,得出更多洞見。然后,可以利用這些洞見來進一步優化個別系統。西門子打算創建一個計算機輔助專家系統,用于分析設施故障與設施組件之間的相互關系。Lamparter解釋道:“未來,設計人員在為新設施遴選組件時,將能夠獲取這些數據。通過這些信息,他們可以了解到組件的實際運行情況。”這樣一來,所打造的設施從一開始就更加穩健。

從復雜數據中識別出模式。目前,歐洲開展的一個名為“Optique”的研究項目也在開發這樣的方法和技術。在這個項目中,10個合作伙伴——包括像西門子和挪威石油企業Statoil公司這樣的企業,以及歐洲各大高校的研究人員——正在開發用于提高復雜數據庫搜索效率的基本技術。

該項目旨在將不同數據源和數據庫彼此連接起來,并賦予其一定的智能性。其計劃是使用強大的算法,以就在不久前還被視為不可思議的速度和質量水平,發現出人意料的模式和相互關系。

未來,在理想條件下,公司員工將能夠使用言簡意賅的問題,在由數百個相互連接起來的、結構互不相同的數據庫構成的龐大數據池中搜索信息。搜索結果將有助于員工作出決定。而要想使其發生,我們還面臨重大的挑戰,這是因為信息的分布特性和缺乏統一數據模型。

雖然Statoil公司的主要興趣點是在勘探新油田方面加強利用數據庫,而Optique項目的西門子應用實例代表Mikhail Roshchin博士則希望優化利用數據,以改善發電廠輪機的預防性維護。他的目標是提高未來的電力網絡的抗故障性能。西門子已經在向客戶提供預防性輪機維護服務。Roshchin在報告中指出,“西門子的能源服務、石油和天然氣以及電廠等業務部門正在通過部署專門的軟件平臺,達成這一點。”現在,西門子打算通過連接更多數據源,優化其預防性維護服務。

Lamparter解釋道:“在這個項目中,我們的主要任務并非處理海量數據。輪機維護服務每天僅產生30千兆字節數據,數據池總容量為10兆兆字節。”將不同數據庫整合起來,并同時將之與一個不斷變化、膨脹的數據池連接起來,提出了一個遠為嚴峻的挑戰。Lamparter說:“因此,我們不得不持續不斷地更新計算。這是一個艱巨的任務,特別是當需要盡可能地實時獲得結果時。”

挑戰:必須將多種不同類型的數據庫整合、互連起來,而數據池則在不斷變化和膨脹。

智能評估工具。必須采用其他方法,將諸如文本格式的錯誤消息等非結構化數據,與諸如機器參數值等結構化數據,相結合。譬如,西門子文本識別分析技術和圖像分析技術可以將文本、語音、視頻和圖像等文件轉換為可以分析的數據,使之有史以來*次在決策過程中發揮作用。然而,在這方面,要解決的難題是從邏輯上將各種類型的數據源和格式相互聯系起來,以便得出關于缺陷和故障原因的結論。

在解釋這個研究項目的另一個目標時,Lamparter的同事Thomas Hubauer說:“為了提高分析有效性,甚至為單獨的數據庫配備了智能評估工具。”因此,譬如,關鍵統計數據的計算可能不再要求將所有數據讀入數據池。相反,僅需要與有關查詢相關的樣本空間。根據樣本空間,可以計算出平均值和標準偏差等等數據。

不過,目前專家依然需要其IT同事的幫助,才能從不同數據庫獲得信息。這是因為,必須首先選中現有信息并將之加載到特殊數據空間中,才能進行搜索。這要求專門知識,不精通IT技術的人難以勝任。然而,這種情況也將改變,因為“只有專家自己知道,什么才是真正對他們有益的。”Hubauer如是道。因此,數據庫搜索必須變得像使用谷歌這樣的互聯網搜索引擎一樣簡單。

Optique研究項目尚處于早期階段。這個項目已于2012年11月啟動,將于2016年年底結束。西門子對這個項目寄予了很高的期望。西門子中央研究院的Gerhard Kress說:“我們預計,研究結果將可轉用于其他大數據應用。”Kress負責協調西門子開展的大數據項目。

與西門子能源的同事一樣,西門子醫療的專家采用類似方法開發了用于計算諸如CT掃描儀X射線管等關鍵組件的缺陷概率的專家系統。Kress說:“在決定系統可用性和圖像質量方面,X射線管起到了至關重要的作用。TubeGuard能夠在早期可靠地預測故障。”

有鑒于此,計算機斷層掃描設備配備了傳感器,用于監測諸如射線管電流、陽極轉速和油溫等關鍵參數。監測軟件可以持續不斷地將運行數據實時發送至西門子服務中心。Kress說:“有了這些數據,我們同事可以使用復雜算法來計算出數日內發生故障的可能性。”得益于此,檢修工作人員可以及時與放射檢查醫師預約更換缺陷組件,而不會打斷其工作。

Kress表示:“這個系統已經非常有效。”未來,海量數據和不同數據庫的組合將為開創面向諸如過程分析等程序的新業務模式創造條件。在談到這個系統的可能應用時,Kress說:“我們可以在大數據池中發現關聯,識別出有助于改進醫生辦公室工作流程和程序的相互關系。這進而有助于穩定醫療成本。”然而,在實現這個目標之前,還需要開展大量研究工作。

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